Delight Flow

エネルギー予測・最適化サービス

太陽光発電量予測・JEPX市場価格予測・蓄電池充放電最適化。エネルギーデータをAIで統合分析し、再エネ活用とコスト最適化を実現します。

エネルギー分野でこのようなお困りごとありませんか？

エネルギーデータが分散し活用しにくい

発電量・気象・市場価格・需要データが別々のシステムに散在し、統合的な分析ができない。

再エネ導入の効果が見えない

太陽光パネルの設置効果や蓄電池の最適運用を定量的に評価できず、投資判断が難しい。

エネルギーコストの最適化が進まない

市場価格の変動に対応した蓄電池の充放電制御や、需要予測に基づく調達計画が立てられない。

Delight Flowの解決策

東京大学の研究知見を、エネルギー最適化SaaSに

東京大学のエネルギー研究をベースにした予測エンジン

3D都市モデルと気象データを組み合わせた高精度な発電量予測。学術的に実証された手法をSaaSに。

JEPX市場価格のAI予測

日本卸電力取引所（JEPX）の市場価格をAIが予測し、最適な電力調達・売電タイミングを提案。

蓄電池の充放電を自動最適化

発電量予測・需要予測・市場価格予測を統合し、蓄電池の充放電スケジュールを自動で最適化。

JEPX市場価格予測の精度

過去の取引データ・気象情報・需給バランスを学習したAIが、JEPX（日本卸電力取引所）の30分単位の市場価格を高精度に予測。 実際の価格（青実線）と予測価格（赤破線）が高い一致度を示しています。

JEPX市場価格のAI予測結果 — 実際の価格と予測価格の比較グラフ（30分間隔の時系列データ）

※ 12/15〜12/19の5日間における30分単位のJEPX市場価格予測結果

エネルギー予測・最適化サービスのイメージ図

主要機能

3D太陽光発電量予測

  • -3D都市モデル（PLATEAU等）と日射データを活用した高精度な発電量シミュレーション
  • -壁面・屋根面の方位・傾斜角を自動解析し、最適なパネル配置を提案
  • -年間を通じた発電量の時系列予測で投資回収シミュレーションを実現

JEPX市場価格予測・電力需要予測

  • -過去の取引データ・気象データからJEPX市場価格をAIが予測
  • -地域ごとの電力需要パターンを学習し、30分単位での需要予測を実現
  • -予測結果に基づく最適な電力調達・売電戦略の自動立案

蓄電池充放電最適化

  • -発電量・需要・市場価格の3つの予測を統合した充放電スケジュール最適化
  • -EV（電気自動車）のバッテリーを活用したV2G（Vehicle-to-Grid）にも対応
  • -蓄電池の劣化を考慮した長期的な運用計画の自動生成

エネルギーコストの最適化を始めませんか？

サービスの詳細やご導入のご相談など、お気軽にお問い合わせください。